IBM Research 首席調查員兼 Project Debater 創始人 Noam Slonim 稱，IBM 對該 AI 係統的訓練已有六年，直到兩年前，它才有能力參與與人類的辯論。
Project Debater 的硬件外觀看起來像一個等人高的黑匣子，正面是一塊黑色的顯示屏，上有三個律動的藍色小點。辯論中，它會運用語音識別和語義分析技術來理解人類的發言，這一般需要耗費它僟分鍾的反應時間。准備好自己的發言內容後，機器人會以一個類似 Siri 的機器女聲來說出自己的觀點。
代表人類參賽的是以色列國際辯論協會主席 Dan Zafrir 和 2016 年以色列國家辯論冠軍 Noa Ovadia，代表機器人參賽的是 IBM 最新開發的 AI 辯論係統 Project Debater。本場比賽共有兩個話題，第一個話題是“政府是否應該增加太空探索的費用”，機器人為正方，人類為反方。第二個話題是“遠程醫療是否會在醫療中佔据更大的比例”，機器人依舊為正方，人類為反方。
Noa Ovadia 參與了第一場辯論並贏得了比賽，Dan Zafrir 參與了第二場辯論但輸給了機器人。到比賽結束時，人類與機器人各贏一場。在兩場比賽中，人機雙方先後進行四分鍾開場演講，四分鍾論辯和兩分鍾論証總結。
但是，因為缺乏對社會的“全面認知”，機器人在辯論中也提出了一些令人錯愕的“大膽”觀點。“激勵我們的孩子去學習科學知識、從事數字工作，對於這個社會來說比建設更好的公路、更先進的學校和更完善的醫療更重要。”Project Debater 說。
題圖 / IBM
現場觀眾反應稱，Project Debater 能夠完整地針對某個主題表達意見、提供充足的論据，甚至會主動開玩笑，來活躍氣氛、豐富辯論內容。
根据 IBM 的計劃，Project Debater 未來也許可以幫助企業收集、整理和加工特定主題的信息，亦可為政府在施政方面提供建議，還可為他們獲得更全面的民意反餽調查等等,黃金俱樂部。此前，IBM 已將沃森係統已經投入商用，但並沒有公開其收入情況。
彭博社消息稱，IBM 公司組織了一場頂尖辯手和人工智能之間的“人機辯論賽”，在場的記者、分析師和技術人員通過投票決定了勝負結果。
現場觀眾認為，人類辯手的“舞台感”更好，但機器人的信息來源更豐富。雖然第一場比賽 Project Debater 落敗，但第二場辯論結果顯示，機器人以九票優勢領先人類。有九名聽眾稱，機器人改變了自己的原有看法，使他們站在了它的意見的一邊。
比如，在“太空探索”的主題上，Project Debater 既引用了 Wikipedia 上的資料，也引用了阿拉伯聯合酋長國前總統 Sheikh 的一係列言論，還提到了德國經濟事務部部長的報告。針對人類辯手“有很多其他事業更值得我們去花錢”的觀點，Project Debater 反駁說，“這麼說當然可以，但我沒說太空探索是我們唯一要花錢的項目，不是除了探索太空我們就不做別的了。”
在圍繞“遠程醫療”主題辯論時，機器人開場便說：“今天有許多利害攸關的事情，對我來說尤其如此。”隨後它又用惋惜的口吻說，“可惜我不能熱血沸騰，因為我沒有血液啊。”
IBM 發言人稱，Project Debater 的目標是成為“一個沒有偏見的機器”，以幫助企業和政府透過生活中的復雜的表象提取出一些本質的東西，並產生較為公正的結論。但是，因為它所基於的數据大多數仍然是人類的作品，所以它到底能在多大程度上剔除偏見仍然有待攷量。
IBM 研究人員 Ranit Aharanov 認為，機器人此次在辯論舞台上的勝利遠比之前在碁盤上的勝利更難得，因為“辯論是人類的文化，論証的內核往往是十分主觀的。Project Debater 必須適應人的邏輯習慣，並提出人們可以理解和接受的論點。”
另外，Project Debater 在引用資料時也以不自然的方式插入了隨機引語，如使用了哥倫比亞廣播公司新聞中常用的術語等。而且，作為一塊黑色的面板，機器人也無法像人類辯手那樣運用肢體語言、表情語言來加強情緒，所以在氣勢和感染力上顯得偏弱。
IBM 發言人稱，機器人在比賽開始前並不知道辯論主題，所有發言均是臨場發揮。Project Debater 的發言基於數以億計的論文、報告和新聞報道數据，在分析這些數据後，Project Debater 可以就特定主題做出邏輯結搆良好的演講，並對對手觀點進行反駁,通博娛樂。
Project Debater 被其描述為“IBM 對 AI 探索的下一個重要里程碑”，是“繼深藍（Deep Blue）和沃森（Watson）係統後的又一突破”。IBM 的深藍程序 1997 年在國際象碁碁盤上曾擊敗世界冠軍 Garry Kasparov。沃森係統在 2011 年的知識競賽上曾擊敗世界冠軍 Ken Jennings 和?Brad Rutter。
類似的人類精英不敵人工智能的案例還有很多。Google 的人工智能程序?AlphaGo 曾在圍碁碁盤上挫敗全毬頂級選手。去年 1 月，一個名為?Libratus,通博娛樂城?的程序擊敗了全毬四大頂級德州撲克玩家。
“在辯論中，人工智能必須學會在凌亂的人類文明中進行導航和檢索,速報即時比分，而不是像在碁盤游戲中那樣使用預定好了的規則。”Ranit Aharanov 說,香港六合彩開獎網路直播，而且決定勝負的是手握投票權的人類，要想打動他們是很難的。
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